オファリング
Conata(コナタ)™のアウトプット機能
Conata の特徴であるオファリングでできることについてご紹介します。
データによるスピーディな課題解決を
可能にする機能群です。
ニーズに応じて組み合わせても、
単体でも活用することができます。
- 計測
- 補完
- 情報検索
- 予測
- レコメンデーション
- シミュレーション
Conataは4つのカテゴリで
ソリューションを提供。さらに各機能
を組み合わせて
実施することも可能
です。幅広い、複数種の課題
をConata1つで解決します。
Marketing
最適化や配信管理の実現
データ解析をもとに最適化されたリアルタイムの配信基盤を提供します
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最適化
収益など、特定の目的を最大化
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配信管理
ターゲティング可能なリアルタイム配信管理
データ解析をもとに最適化されたリアルタイムの配信基盤を提供します
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最適化
収益など、特定の目的を最大化
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配信管理
ターゲティング可能なリアルタイム配信管理
Discovery
レコメンデーションや
情報検索機能の実現
データ同士のつながりを自動で発見しご提案します
-
レコメンデーション
おすすめを複数アルゴリズムで提供
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情報検索
語彙から発見を促す基盤の提供
データ同士のつながりを自動で発見しご提案します
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レコメンデーション
おすすめを複数アルゴリズムで提供
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情報検索
語彙から発見を促す基盤の提供
Intelligence
可視化・解析・予測分析の実現
データの可視化から予測、シミュレーションを提供します
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可視化
グラフや図、表などによるデータ可視化
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解析
シミュレーションや解析基盤を提供
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予測分析
関係性や因果関係からの予測や分析基盤の提供
データの可視化から予測、シミュレーションを提供します
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可視化
グラフや図、表などによるデータ可視化
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解析
シミュレーションや解析基盤を提供
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予測分析
関係性や因果関係からの予測や分析基盤の提供
Measurement
計測・貢献分析・
情報補完の実現
複数のデータを掛け合わせ、より高度な分析を実施します
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計測
未取得な事象を数値として記録
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貢献分析
成果を計測し施策との因果を評価
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情報補完
既知情報から高精度に補間
複数のデータを掛け合わせ、より高度な分析を実施します
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計測
未取得な事象を数値として記録
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貢献分析
成果を計測し施策との因果を評価
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情報補完
既知情報から高精度に補間
オファリング活用例
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カルチュア・コンビニエンス・クラブ様
会員x店舗x商品データによる需要予測・AI自動発注システムを提供
- Discovery
- Intelligence
- Measurement
需要予測と発注システムをご提供。予測 →解析 → ディスカバリーのループを回すことでAIが売れ行きを書店ごとに予測し、適性な部数を自動発注するシステムを提供。年間約7万タイトル発行される「新刊本」の約30%ほどが売れ残り、出版社に返品されていましたが直営書店でのPoCで返品率が13%にまで半減しました。
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日本生活協同組合連合会様
DX-CO・OPプロジェクトの数々のデータ活用ソリューションを支援- Discovery
- Intelligence
- Measurement
- Marketing
宅配購買やウェブ行動、組合員属性、企画週商品など生協保有のデータから、購買予測やレコメンド・リマインドを通じた配信結果をデータ基盤に一元化し、「カタログ配布の最適化」や「商品のレコメンドやリマインド表示」、「分析ダッシュボードの可視化」などの様々なソリューションを実現しています。
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Conataはこのオファリング機能と、
データ基盤を柔軟に組み合わせることで
よりニーズに即したデータソリューションを可能にしています。