フライウィールは、2026年7月29日（水）・30日（木）・31日（金）の3日程で、無料ウェビナー『AIエージェントの性能は、データで決まる。―「使えないAI」から「使えるAI」へ。』を開催いたします。
現場が積み上げてきたトラブル報告書は、再発防止ノウハウそのものです。しかし、自由記述・社内用語・表記揺れが混在したままでは横断的な分析ができず、AIエージェントに質問しても「それらしいが使えない答え」しか得られない——こうした課題が多くの製造現場で顕在化しています。生成AIの性能を左右するのは、モデルではなくデータです。
本ウェビナーでは、自動車・食品・建設と業種の異なる実際のトラブル報告書を題材に、現場の自由記述を「AIが正しく使えるデータ（AI-Ready）」へ変換する実践プロセスを、デモを交えてご紹介します。社内用語の正規化、原因の分解、品質評価フレームワーク「Relevance Framework」による精度の継続測定まで、”使えるAI”の実現に必要な一連の勘所を解説します。
参加お申込（無料）・詳細はこちら
開催概要
・名称：AIエージェントの性能は、データで決まる。―「使えないAI」から「使えるAI」へ。
・日時：2026年7月29日（水）／30日（木）／31日（金）各日12:00〜13:00（各日同内容）
・形式：オンライン開催（Zoom）
・参加費：無料（事前登録制、お申込みは開催日前日まで）
アジェンダ
・講演「AIエージェントの性能は、データで決まる。―「使えないAI」から「使えるAI」へ。」
・データのAI-Ready化デモ
・質疑応答
登壇者
株式会社フライウィール AI-Readyビジネス開発部 部長 吉野 祐輝
Google Japan にて APAC Analytical Lead を務め、アジア太平洋地域のアプリ開発者に対しデータ活用を軸としたマーケティング戦略の策定を支援。その後、株式会社フライウィール（KDDIグループ）に参画し、現在はAI-Readyビジネス開発部を率いる。技術図面・仕様書・保全記録といった非構造化ドキュメントの利活用を実現するAIソリューションの事業開発を統括し、製造業を中心とした企業のAI-Ready化を推進している。