我々のミッションは「データを⼈々のエネルギーに」することです。
多くの企業がデータ活⽤における課題を抱えている中、収益化を実現する真のDXを実現するため、「日本のためにデータを使ってもっと何かできることがあるのでは」という情熱を持った仲間と一緒に、企業のデータと事業価値を最大化する日本発のテクノロジーカンパニーを目指しています。
求める人物像
- データと人工知能でよりよい社会と未来に貢献したいという情熱
- 誠実さ、謙虚さ
- 新しいことや環境に柔軟で、変化を楽しめる
- プロフェッショナルな姿勢で物事に取り組む
ポジションについて
フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。
業務内容
- パートナーが保有するデータの分析
- プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良
- 分析のための環境構築とデータ処理
- データの視覚化・ダッシュボード作成
- データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
必要条件
- 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
- 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
- Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験
- 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
- SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識
- Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル
- データベースとSQLの基礎的な理解
- 基本的なビジネスの理解
- 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
- コミュニケーション能力
- データへの興味と情熱
歓迎条件
- 機械学習、特に下記分野に関する知識経験
- CTR/CVR予測
- 需要予測などの時系列予測
- 最適化（発注、棚割り、Pricing）
- KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験
- 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号
- 自然言語処理の知識
- AWS, GCPなどのクラウドの利用経験
- ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む）
チーム紹介 社員インタビュー
川端貴幸